Liên hệ quảng cáo
Ford Mustang Dark Horse 2024 động cơ V8 5.0 lít, trở thành chiếc xe hiệu xuất cao nhất của Ford
Tạp chí GTVT - Ford Mustang Dark Horse mới là chiêc xe mang tên hiệu suất mới đầu tiên của thương hiệu này kể từ khi Mustang Bullitt được giới thiệu vào năm 2001.
Đánh giá
Phương pháp đánh giá các thông số của ô tô lai dựa trên phân tích quỹ đạo chuyển động gps và dữ liệu từ cảm biến mpu 9250
Bài báo trình bày phương pháp để đánh giá các thông số của ô tô lai dựa trên phân tích quỹ đạo GPS và các dữ liệu thu được từ cảm biến gia tốc
Diễn đàn khoa học
Áp dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm trong tối ưu hóa lựa chọn cấp phối cho bê tông tính năng cao dùng cho hạng mục tháp cầu và ụ neo cáp của cầu dây văng
Ngày nay, bê tông tính năng cao (BTTNC) được sử dụng rộng rãi trong xây dựng các công trình trên thế giới. Để sản xuất BTTNC với thành phần vật liệu thông thường, cần sử dụng các loại phụ gia khoáng như Silica Fume, tro bay… - những loại phụ gia siêu dẻo để tăng tính công tác cho bê tông. Trong bài báo này, tác giả đã sử dụng bài toán quy hoạch thực nghiệm để tìm ra cấp phối BTTNC, thỏa mãn yêu cầu về cường độ và độ loang chảy để sử dụng cho bộ phận tháp cầu và ụ neo cáp của cầu dây văng mà số thí nghiệm phải làm ít nhất. Kết quả có thể tham khảo trong quy trình thiết kế cấp phối BTTNC nhằm giảm kinh phí làm thí nghiệm.
Diễn đàn khoa học
Nghiên cứu tối ưu hóa hệ số mô hình Ensemble Learning để dự báo tính chất của bê tông cường độ cao
Cường độ nén là một trong những đặc tính cơ học quan trọng của bê tông cường độ cao (HSC), thông số này có ảnh hưởng không nhỏ đến độ an toàn cũng như độ bền của công trình xây dựng. Việc xác định cường độ nén sử dụng phương pháp thực nghiệm thường tốn kém và mất nhiều thời gian. Để khắc phục nhược điểm trên, trong bài báo này, khả năng dự đoán cường độ nén của HSC bằng mô hình học máy Ensemble Learning đã được khảo sát. Với mục đích đó, cơ sở dữ liệu gồm 357 kết quả thí nghiệm đã được thu thập từ các công bố trên tạp chí quốc tế. Để đánh giá năng lực dự báo của mô hình, các tiêu chí thống kê phổ biến như hệ số xác định (R2) và căn của sai số toàn phương trung bình (RMSE) đã được sử dụng. Kết quả cho thấy mô hình đề xuất có khả năng thực hiện tốt việc dự đoán cường độ nén của HSC với R2 = 0,9815 và RMSE = 2,045. Điều này cho thấy mô hình học máy Ensemble Learning là một công cụ dự đoán chính xác và hữu ích cho giai đoạn tiền thiết kế.
Diễn đàn khoa học
Dùng thuật toán bầy đàn tối ưu hóa hình học, trọng lượng cầu lớn
Bài báo trình bày một cách tiếp cận để tối ưu hóa hình học và trọng lượng của một cây cầu giàn quy mô lớn
Khoa học - Công nghệ
Xây dựng mô hình toán học lựa chọn phương án trao đổi toa xe hàng tối ưu giữa các công ty vận tải đường sắt tại Việt Nam
Theo Luật Đường sắt (sửa đổi) năm 2017, trên đường sắt Việt Nam (ĐSVN) có nhiều công ty vận tải đường sắt, mỗi công ty vận tải đường sắt sở hữu một số toa xe hàng nhất định.
Uber vừa ra mắt tính năng tối ưu hóa sự thoải mái cho khách hàng
Uber - ứng dụng gọi xe trên smartphone vừa ra thông báo sẽ áp dụng trên toàn cầu chức năng lên lịch cho chuyến đi.
Ứng dụng
Ford hợp tác cùng Harman tối ưu hóa trải nghiệm âm thanh trên xe hơi
Hệ thống âm thanh B&O PLAY được trang bị độc quyền trên tất cả các mẫu xe toàn cầu của Ford từ năm sau
Ứng dụng
Các mô hình quản lý các chương trình phân phối
Bài báo đưa ra phương pháp quy hoạch phù hợp nhằm đảm bảo tính tin cậy của thông tin.
Tối ưu hóa các hình thức chạy xe buýt trong thành phố
Giảm thời gian chuyến đi của hành khách bằng phương tiện vận tải hành khách công cộng nói chung và xe buýt nói riêng theo phương pháp O – D vừa là mục tiêu, vừa là động lực cho sự phát triển vận tải hành khách công cộng.
